Nasıl verimli iki BST en birleştirmek?

Ne sıralanabilir listeler halinde hem ağaçları düzleştirme listeleri birleştirme ve ardından yeni bir ağaç oluşturma hakkında?

• sıralanmış listeler halinde ağaçlara düzleştirin.
• sıralı listeleri Birleştirme.
• Birleştirilmiş listenin dışına ağacı oluşturun.

IIRC, O olduğu (n1 + n2) 'dir.

Biraz daha ayrıntılı bilgi içeren Naaff cevabı:

• sıralı bir listesini gösteren bir BST düzleşme O olduğu (H)
  • Bu bütün ağaç üzerinde sadece "in-order" yineleme var.
  • her ikisi için de genişlemiş O (n1 + n2) 'dir
• iki sıralı listeleri birleştirme bir kriteri listesine O (n1 + n2) 'dir.
  • Her iki listelerin başkanlarına işaretçileri tutun
  • Daha küçük baş alın ve onun ilerletir
  • Bu birleştirme-tür eserlerin nasıl birleştirme olduğunu
• Sıralanmış listeden mükemmel dengeli BST oluşturma O (N)
  • ortasında değer kök ve recurse olacaktır.
  • Bizim durumumuzda sıralı liste boyutu n1 + n2 taşımaktadır. böylece O (n1 + n2)
  • Ortaya çıkan ağaç listenizde arama ikili kavramsal BST olurdu

O'da O (n1 + n2) sonucu üç adım (n1 + n2)

aynı büyüklük düzenin n1 ve n2 için, bu O iyidir (n1 * log (n2))

Jonathan,

sıraladıktan sonra, biz uzunluk n1 + n2 bir listesi var. bunun dışında bir ikili ağaç Bina (n2 + n1) zaman log alacaktır. Biz birleştirme sıralama algoritması sahip olarak bu birleştirme tür aynıdır, sadece her tekrarlayan adım alışkanlık, bir O (n1 + n2) terimi sahiptir. Yani zaman karmaşıklığı log (n1 + n2) 'dir.

Şimdi bütün sorunun karmaşıklığı O (n1 + n2) 'dir.

Ayrıca iki listeleri karşılaştırılabilir boyuttadır eğer bu yaklaşım iyi olduğunu söyleyebilirim. boyutları daha sonra karşılaştırılabilir değilseniz o büyük ağacın içine küçük ağacın her düğümü eklemek için en iyisidir. Bu O (n1 * log (n2)) zaman alacaktı. Örneğin iki ağaç büyüklüğü 1024 büyüklüğü 10 ve bir varsa 1034 = n2 + Burada n1 burada n1log (n2) = 10 * 10 = 100 Böylece yaklaşım iki ağaç boyutları bağlıdır için olduğu gibi.

O (n1 * log (n2)) biz 2 birleştirme bir BST herhangi sıralanmamış liste olsa bile ortalama senaryodur. Biz liste sıralı liste veya BST olduğu gerçeğini kullanarak verilmez.

bir BST varsaymak bana Lets göre n1 öğesi vardır ve diğer n2 elemanları vardır. Şimdi O (n1) bir sıralama Array List L1 içine bir BST'yi dönüştürün.

Birleştirilmiş BST (BST, Dizisi)

(Array.size == 0) dönüş TSİ halinde (Array.size == 1) eğer BST elemanını yerleştirin. BST döndürür;

Sol eleman <BST.rootnode ve sağ eleman> = BST.rootnode Index demek dizideki endeksi bulun. if (BST.rootNode.leftNode == null) // yani hiçbir sol düğüm else {BST sol ve içine 0'a Index tüm dizi ekleyin} {Birleştirilmiş BST (BST.leftNode, Array {0} Endeksine)}

(BST.rootNode.rightNode == null) // yani hiçbir hak düğüm else {BST sağında içine Array.size için Index gelen tüm dizi ekleyin} eğer {BST Birleştirilmiş (BST.rightNode, Array {Endeksi Array.size için} )}

BST'yi dönün.

Bu algoritma, her zaman biz subproblem işlemek için diziyi ve BST bölünmesine gibi O (n1 * log (n2)) daha << zaman alacaktır.

Fikir kastetmek inorder yinelemeli kullanmaktır. İki BSTS için iki yardımcı yığınları kullanın. Biz ağaçların herhangi birinden daha küçük bir elemanı olsun her, sıralı biçimde baskı unsurlarına gerektiğinden, bunu yazdırmak. eleman büyükse, o zaman bir sonraki tekrarına yönelik yığın geri itin.