google bulunan bu sitelerin çok matematiksel biçimi kullanın ve bunu herhangi Böyle bir ileri beslemeli sinir ağı yapmak istiyorum ne demek bilemezsin olduğundan:
n1
i1 n3
n2 o1
i2 n4
n3
Şimdi birileri o1 değerini bulmak için nasıl bana açıklayabilir misin? Nasıl onun girişlerin hiçbiri aktif olduğunda bir nöron aktif hale getirmek için mümkün mü?
girdilerin hiçbiri canlı ise, o zaman çıktı dışında bir şey alamayacak.
Bu konuda biraz zaman geçirdim beri uzun zaman oldu, ama geri zamanımda, denkleme gürültü eklemek istiyorum. Bu ya da sinir ağı ile tıkıyorum önce her bir giriş için küçük bir rastgele bir miktarının eklenmesi ile her zaman girdi şeklinde olabilir.
İlginç bir şekilde, sinir ağları gürültü kullanımı biyolojik analog sahip olduğu gösterilmiştir. Eğer bir şey duymak çalışıyoruz ve beyaz gürültü biraz eklerseniz, duymak kolaylaştırır. Aynı görme için de geçerli.
İlk soruya gelince - öğrenmek için nasıl o1 değeri bağlıdır ...
http://www.cheshireeng.com/Neuralyst/nnbg.htm
Matematikte bazı temel bilgiler vardır.
sorusu bana gerçekten net olmadığı için ... Ben aradığınız ne durumda bu söylerim:
Çoğu zaman bir önyargı nöron Eğer söz ediyoruz dava için izin vermek girdi ve gizli katmanları eklenir. Bu ekstra nöron daima aktiftir ve katmandaki tüm diğer nöronlar inaktif olduğu durumu ele kullanılır.
Bu soru "sinir ağları" gerçek dünya nöronların davranışı taklit böyle şaşılacak kötü bir iş yapmak niçin iyi bir örnektir. Çoğu gerçek nöronlar onlar pre-sinaptik nöron hiçbir girişli, aksiyon potansiyelleri yangın hangi bir içsel (veya "doğal") oranına sahiptir. presinaptik nöronların etkisi hızlandırmak veya bu içsel ateşleme hızı yavaşlatmak, post-sinaptik nöron tek bir eylem potansiyeli üretmek için değil hemen hemen her zaman olduğunu.
Neden "sinir ağları" genellikle bu fenomen modeli yok? Bilmiyorum - Eğer "kime insanları sormalısınız istatistik ve sinyal işleme dayalı daha pratik bir yaklaşım için biyoloji esinlenerek yaklaşım daha fazla veya daha az terk edildi ".
