Nasıl Python bir ikili arama ağacı uygulamak için?

Op Tree.insertyöntem ödülü "Hafta brüt misnomer" için nitelendirir - bu bir şey eklemez. Herhangi bir diğer düğüm için bağlı olmayan bir düğüm oluşturur (herhangi bir düğümleri vardır değil takmak için) ve daha sonra oluşturulan düğüm zaman yöntem döner çöpe atılan.

@Hugh Bothwell yetiştirme için:

>>> class Foo(object):
...    bar = None
...
>>> a = Foo()
>>> b = Foo()
>>> a.bar
>>> a.bar = 42
>>> b.bar
>>> b.bar = 666
>>> a.bar
42
>>> b.bar
666
>>>

class Node: 
    rChild,lChild,data = None,None,None

Bu yanlıştır - bu senin değişkenler yapar sınıf değişkenleri - yani, Düğüm her örneği aynı değerleri kullanır (herhangi bir düğüm tüm düğümler için değiştiğini ve rChild değişen!). Bu İstemediğiniz neyi açıkça; Deneyin

class Node: 
    def __init__(self, key):
        self.rChild = None
        self.lChild = None
        self.data = key

artık her düğüm değişkenleri kendi belirledi. Aynı, Tree tanımlarınıza geçerlidir

class Tree:
    root,size = None,0    # <- lose this line!
    def __init__(self):
        self.root = None
        self.size = 0

Bundan başka), her sınıf "nesne" sınıfından türetilmiş bir "yeni tarzı" sınıfı olmalı ve geri zincir nesne olmalıdır .__ init __ (:

class Node(object): 
    def __init__(self, data, rChild=None, lChild=None):
        super(Node,self).__init__()
        self.data   = data
        self.rChild = rChild
        self.lChild = lChild

class Tree(object):
    def __init__(self):
        super(Tree,self).__init__()
        self.root = None
        self.size = 0

Ayrıca, () ana çok uzakta girintili olduğu - gösterildiği gibi, bunun bir kabul etmez çünkü uncallable olan Ağacın bir yöntemdir öz argüman.

Ayrıca, doğrudan (nesnenin verileri değiştirerek edilir t.root = Node(4)) tür kapsül içine alınması (ilk etapta sınıfları sahip bütün noktası) yok eder; Daha böyle bir şey yapıyor olmalı

def main():
    t = Tree()
    t.add(4)    # <- let the tree create a data Node and insert it
    t.add(5)

Sadece bir şey üzerinde başlatmak için yardımcı olur.

ikili ağaç araması A (basit fikri) piton hatları göre uygulamak olması oldukça muhtemel olacaktır:

def search(node, key):
    if node is None: return None  # key not found
    if key< node.key: return search(node.left, key)
    elif key> node.key: return search(node.right, key)
    else: return node.value  # found key

Şimdi sadece iskele (ağaç oluşturma ve değer ekler) uygulamalıdır ve bitirdiniz.

class Node:
    rChild,lChild,parent,data = None,None,None,0    

def __init__(self,key):
    self.rChild = None
    self.lChild = None
    self.parent = None
    self.data = key 

class Tree:
    root,size = None,0
    def __init__(self):
        self.root = None
        self.size = 0
    def insert(self,someNumber):
        self.size = self.size+1
        if self.root is None:
            self.root = Node(someNumber)
        else:
            self.insertWithNode(self.root, someNumber)    

    def insertWithNode(self,node,someNumber):
        if node.lChild is None and node.rChild is None:#external node
            if someNumber > node.data:
                newNode = Node(someNumber)
                node.rChild = newNode
                newNode.parent = node
            else:
                newNode = Node(someNumber)
                node.lChild = newNode
                newNode.parent = node
        else: #not external
            if someNumber > node.data:
                if node.rChild is not None:
                    self.insertWithNode(node.rChild, someNumber)
                else: #if empty node
                    newNode = Node(someNumber)
                    node.rChild = newNode
                    newNode.parent = node 
            else:
                if node.lChild is not None:
                    self.insertWithNode(node.lChild, someNumber)
                else:
                    newNode = Node(someNumber)
                    node.lChild = newNode
                    newNode.parent = node                    

    def printTree(self,someNode):
        if someNode is None:
            pass
        else:
            self.printTree(someNode.lChild)
            print someNode.data
            self.printTree(someNode.rChild)

def main():  
    t = Tree()
    t.insert(5)  
    t.insert(3)
    t.insert(7)
    t.insert(4)
    t.insert(2)
    t.insert(1)
    t.insert(6)
    t.printTree(t.root)

if __name__ == '__main__':
    main()

Çözümüm.

class BST:
    def __init__(self, val=None):
        self.left = None
        self.right = None
        self.val = val

    def __str__(self):
        return "[%s, %s, %s]" % (self.left, str(self.val), self.right)

    def isEmpty(self):
        return self.left == self.right == self.val == None

    def insert(self, val):
        if self.isEmpty():
            self.val = val
        elif val < self.val:
            if self.left is None:
                self.left = BST(val)
            else:
                self.left.insert(val)
        else:
            if self.right is None:
                self.right = BST(val)
            else:
                self.right.insert(val)

a = BST(1)
a.insert(2)
a.insert(3)
a.insert(0)
print a

sıralama anahtarı ile başka Python BST (değer varsaymak)

LEFT = 0
RIGHT = 1
VALUE = 2
SORT_KEY = -1

class BinarySearchTree(object):

    def __init__(self, sort_key=None):
        self._root = []  
        self._sort_key = sort_key
        self._len = 0  

def insert(self, val):
    if self._sort_key is None:
        sort_key = val // if no sort key, sort key is value
    else:
        sort_key = self._sort_key(val)

    node = self._root
    while node:
        if sort_key < node[_SORT_KEY]:
            node = node[LEFT]
        else:
            node = node[RIGHT]

    if sort_key is val:
        node[:] = [[], [], val]
    else:
        node[:] = [[], [], val, sort_key]
    self._len += 1

def minimum(self):
    return self._extreme_node(LEFT)[VALUE]

def maximum(self):
    return self._extreme_node(RIGHT)[VALUE]

def find(self, sort_key):
    return self._find(sort_key)[VALUE]

def _extreme_node(self, side):
    if not self._root:
        raise IndexError('Empty')
    node = self._root
    while node[side]:
        node = node[side]
    return node

def _find(self, sort_key):
    node = self._root
    while node:
        node_key = node[SORT_KEY]
        if sort_key < node_key:
            node = node[LEFT]
        elif sort_key > node_key:
            node = node[RIGHT]
        else:
            return node
    raise KeyError("%r not found" % sort_key)

İşte kompakt, nesne yönelimli, özyinelemeli uygulamasıdır:

    class BTreeNode(object):
        def __init__(self, data):
            self.data = data
            self.rChild = None
            self.lChild = None

    def __str__(self):
        return (self.lChild.__str__() + '<-' if self.lChild != None else '') + self.data.__str__() + ('->' + self.rChild.__str__() if self.rChild != None else '')

    def insert(self, btreeNode):
        if self.data > btreeNode.data: #insert left
            if self.lChild == None:
                self.lChild = btreeNode
            else:
                self.lChild.insert(btreeNode)
        else: #insert right
            if self.rChild == None:
                self.rChild = btreeNode
            else:
                self.rChild.insert(btreeNode)


def main():
    btreeRoot = BTreeNode(5)
    print 'inserted %s:' %5, btreeRoot

    btreeRoot.insert(BTreeNode(7))
    print 'inserted %s:' %7, btreeRoot

    btreeRoot.insert(BTreeNode(3))
    print 'inserted %s:' %3, btreeRoot

    btreeRoot.insert(BTreeNode(1))
    print 'inserted %s:' %1, btreeRoot

    btreeRoot.insert(BTreeNode(2))
    print 'inserted %s:' %2, btreeRoot

    btreeRoot.insert(BTreeNode(4))
    print 'inserted %s:' %4, btreeRoot

    btreeRoot.insert(BTreeNode(6))
    print 'inserted %s:' %6, btreeRoot

Yukarıdaki ana çıkışı () aşağıdaki gibidir:

inserted 5: 5
inserted 7: 5->7
inserted 3: 3<-5->7
inserted 1: 1<-3<-5->7
inserted 2: 1->2<-3<-5->7
inserted 4: 1->2<-3->4<-5->7
inserted 6: 1->2<-3->4<-5->6<-7

Ben çözümler biraz sakar bulmak insertparçası. Sen geri dönebilirler rootbaşvuru ve bunu biraz basitleştirmek:

def binary_insert(root, node):
    if root is None:
        return node
    if root.data > node.data:
        root.l_child = binary_insert(root.l_child, node)
    else:
        root.r_child = binary_insert(root.r_child, node)
    return root

Burada eğer yardımcı olur örnek bir uygulamasıdır.

Aşağıdaki kod @ DTing cevabı ve ne ben (kodunda gösterilen) eklemek için bir süre döngü kullanır sınıfından öğrenmek temel olduğunu.

class Node:
    def __init__(self, val):
        self.l_child = None
        self.r_child = None
        self.data = val


def binary_insert(root, node):
    y = None
    x = root
    z = node
    #while loop here
    while x is not None:
        y = x
        if z.data < x.data:
            x = x.l_child
        else:
            x = x.r_child
    z.parent = y
    if y == None:
        root = z
    elif z.data < y.data:
        y.l_child = z
    else:
        y.r_child = z


def in_order_print(root):
    if not root:
        return
    in_order_print(root.l_child)
    print(root.data)
    in_order_print(root.r_child)


r = Node(3)
binary_insert(r, Node(7))
binary_insert(r, Node(1))
binary_insert(r, Node(5))

in_order_print(r)

İşte bir çalışma çözümdür.

class BST:
    def __init__(self,data):
        self.root = data
        self.left = None
        self.right = None

    def insert(self,data):
        if self.root == None:
            self.root = BST(data)
        elif data > self.root:
            if self.right == None:
                self.right = BST(data)
            else:
                self.right.insert(data)
        elif data < self.root:
            if self.left == None:
                self.left = BST(data)
            else:
                self.left.insert(data)

    def inordertraversal(self):
        if self.left != None:
            self.left.inordertraversal()
        print (self.root),
        if self.right != None:
            self.right.inordertraversal()

t = BST(4)
t.insert(1)
t.insert(7)
t.insert(3)
t.insert(6)
t.insert(2)
t.insert(5)
t.inordertraversal()

Kolay sadece kullanıcı arabirimi için olacak iki sınıfları, 1. Düğüm ve 2. Ağaç Ağacı sınıfını kullanarak bir BST uygulamak ve gerçek yöntemler Düğüm sınıfta uygulanacaktır.

class Node():

    def __init__(self,val):
        self.value = val
        self.left = None
        self.right = None


    def _insert(self,data):
        if data == self.value:
            return False
        elif data < self.value:
            if self.left:
                return self.left._insert(data)
            else:
                self.left = Node(data)
                return True
        else:
            if self.right:
                return self.right._insert(data)
            else:
                self.right = Node(data)
                return True

    def _inorder(self):
        if self:
            if self.left:
                self.left._inorder()
            print(self.value)
            if self.right:
                self.right._inorder()



class Tree():

    def __init__(self):
        self.root = None

    def insert(self,data):
        if self.root:
            return self.root._insert(data)
        else:
            self.root = Node(data)
            return True
    def inorder(self):
        if self.root is not None:
            return self.root._inorder()
        else:
            return False




if __name__=="__main__":
    a = Tree()
    a.insert(16)
    a.insert(8)
    a.insert(24)
    a.insert(6)
    a.insert(12)
    a.insert(19)
    a.insert(29)
    a.inorder()

BST doğru şekilde uygulandığını olmadığını kontrol etmek için fonksiyonu Inorder.

Kabul yanıt biri uygulayamaz onsuz eklenen her bir düğüm için bir ana özelliği, ayarlama ihmal successorbir in-amacıyla ağaç bir yürüyüş ardıl bulur yöntemi O ( h ) süresi, h karşı (ağacın yükseltir için Ç ( n yürüyüşe gerekli) zamanında).

. Burada Cormen ve arkadaşları tarafından verilen pseudocode dayalı bir uygulamasıdır, Algoritmalarına Giriş , bir tahsisini içeren parentöznitelik ve successoryöntemle:

class Node(object):
    def __init__(self, key):
        self.key = key
        self.left = None
        self.right = None
        self.parent = None


class Tree(object):
    def __init__(self, root=None):
        self.root = root

    def insert(self, z):
        y = None
        x = self.root
        while x is not None:
            y = x
            if z.key < x.key:
                x = x.left
            else:
                x = x.right
        z.parent = y
        if y is None:
            self.root = z       # Tree was empty
        elif z.key < y.key:
            y.left = z
        else:
            y.right = z

    @staticmethod
    def minimum(x):
        while x.left is not None:
            x = x.left
        return x

    @staticmethod
    def successor(x):
        if x.right is not None:
            return Tree.minimum(x.right)
        y = x.parent
        while y is not None and x == y.right:
            x = y
            y = y.parent
        return y

İşte verdiği örneğin beklendiği gibi ağaç davrandığını göstermek için bazı testler şunlardır DTing :

import pytest

@pytest.fixture
def tree():
    t = Tree()
    t.insert(Node(3))
    t.insert(Node(1))
    t.insert(Node(7))
    t.insert(Node(5))
    return t

def test_tree_insert(tree):
    assert tree.root.key == 3
    assert tree.root.left.key == 1
    assert tree.root.right.key == 7
    assert tree.root.right.left.key == 5

def test_tree_successor(tree):
    assert Tree.successor(tree.root.left).key == 3
    assert Tree.successor(tree.root.right.left).key == 7

if __name__ == "__main__":
    pytest.main([__file__])

Sorun, senin koduyla veya en az bir sorun buradadır: -

def insert(self,node,someNumber):
    if node is None:
        node = Node(someNumber)
    else:
        if node.data > someNumber:
            self.insert(node.rchild,someNumber)
        else:
            self.insert(node.rchild, someNumber)
    return

ve ilişkili "else:" deyimi hem onlardan sonra aynı kodu vardır: "node.data> someNumber eğer" Sen bildirimine bakın. yani ifade doğru veya yanlış olması durumunda olmadığını aynı işi görüyor.

Ben muhtemelen self.insert (node.lchild, someNumber) demeliyim belki de burada bunlardan birini farklı şeyler yapmak amaçlanmaktadır öneririm?

Başka Python BST çözümü

class Node(object):
    def __init__(self, value):
        self.left_node = None
        self.right_node = None
        self.value = value

    def __str__(self):
        return "[%s, %s, %s]" % (self.left_node, self.value, self.right_node)

    def insertValue(self, new_value):
        """
        1. if current Node doesnt have value then assign to self
        2. new_value lower than current Node's value then go left
        2. new_value greater than current Node's value then go right
        :return:
        """
        if self.value:
            if new_value < self.value:
                # add to left
                if self.left_node is None:  # reached start add value to start
                    self.left_node = Node(new_value)
                else:
                    self.left_node.insertValue(new_value)  # search
            elif new_value > self.value:
                # add to right
                if self.right_node is None:  # reached end add value to end
                    self.right_node = Node(new_value)
                else:
                    self.right_node.insertValue(new_value)  # search
        else:
            self.value = new_value

    def findValue(self, value_to_find):
        """
        1. value_to_find is equal to current Node's value then found
        2. if value_to_find is lower than Node's value then go to left
        3. if value_to_find is greater than Node's value then go to right
        """
        if value_to_find == self.value:
            return "Found"
        elif value_to_find < self.value and self.left_node:
            return self.left_node.findValue(value_to_find)
        elif value_to_find > self.value and self.right_node:
            return self.right_node.findValue(value_to_find)
        return "Not Found"

    def printTree(self):
        """
        Nodes will be in sequence
        1. Print LHS items
        2. Print value of node
        3. Print RHS items
        """
        if self.left_node:
            self.left_node.printTree()
        print(self.value),
        if self.right_node:
            self.right_node.printTree()

    def isEmpty(self):
        return self.left_node == self.right_node == self.value == None


def main():
    root_node = Node(12)
    root_node.insertValue(6)
    root_node.insertValue(3)
    root_node.insertValue(7)

    # should return 3 6 7 12
    root_node.printTree()

    # should return found
    root_node.findValue(7)
    # should return found
    root_node.findValue(3)
    # should return Not found
    root_node.findValue(24)

if __name__ == '__main__':
    main()

    def BinaryST(list1,key):
    start = 0
    end = len(list1)
    print("Length of List: ",end)

    for i in range(end):
        for j in range(0, end-i-1):
            if(list1[j] > list1[j+1]):
                temp = list1[j]
                list1[j] = list1[j+1]
                list1[j+1] = temp

    print("Order List: ",list1)

    mid = int((start+end)/2)
    print("Mid Index: ",mid)

    if(key == list1[mid]):
        print(key," is on ",mid," Index")

    elif(key > list1[mid]):
        for rindex in range(mid+1,end):
            if(key == list1[rindex]):
                print(key," is on ",rindex," Index")
                break
            elif(rindex == end-1):
                print("Given key: ",key," is not in List")
                break
            else:
                continue

    elif(key < list1[mid]):
        for lindex in range(0,mid):
            if(key == list1[lindex]):
                print(key," is on ",lindex," Index")
                break
            elif(lindex == mid-1):
                print("Given key: ",key," is not in List")
                break
            else:
                continue


size = int(input("Enter Size of List: "))
list1 = []
for e in range(size):
    ele = int(input("Enter Element in List: "))
    list1.append(ele)

key = int(input("\nEnter Key for Search: "))

print("\nUnorder List: ",list1)
BinaryST(list1,key)